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10种软件架构
阅读量:797 次
发布时间:2023-04-04

本文共 2359 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

10种软件架构

Ten Types of Software Architectures


单层架构简单集中,适用于小型应用;客户端-服务器架构分离前后端,易扩展但需关注网络问题;分层、MVC和微服务架构强调模块化与职责分离,利于维护升级和分布式处理;事件驱动解耦组件交互,适应异步场景;SOA封装业务为服务,便于集成;流水线并行处理任务;容器化简化部署迁移;无服务架构聚焦函数开发,云平台自动管理执行。

Single-tier architecture is simple and centralized, suitable for small applications; client-server architecture separates front-end and back-end, easy to scale but requires attention to network issues; layered, MVC, and microservices architectures emphasize modularity and separation of concerns, facilitating maintenance, upgrades, and distributed processing; event-driven architecture decouples component interactions, suitable for asynchronous scenarios; SOA encapsulates business as services, facilitating integration; pipeline architecture processes tasks in parallel; containerization simplifies deployment and migration; serverless architecture focuses on function development, with cloud platforms automatically managing execution.

一、单层架构

在单层架构中,所有应用程序组件、用户界面、业务逻辑和数据访问都被集中在一个单一的环境或进程中运行。这种架构简单直接,易于部署与维护,特别适用于小型、独立且功能相对简单的桌面应用或嵌入式系统。然而,由于资源和功能的高度耦合,随着应用复杂度增加,扩展性、可维护性和安全性可能会受限。

二、客户端-服务器架构

此架构模式将系统分为两部分,一端是提供用户界面和处理本地输入响应的客户端,另一端则是存储数据、执行核心业务逻辑并响应客户端请求的服务器。这种分离使得系统的扩展更容易,允许服务器端集中管理和优化资源,同时客户端可以个性化定制用户体验。但需考虑网络延迟、负载均衡及客户端软件更新的问题。

三、分层架构

该架构通过定义一系列相互依赖的层次结构来组织系统组件,每一层仅与其相邻层进行通信,从而实现高内聚低耦合的设计原则。例如,Web应用中常见的三层架构包括表示层(负责UI展示)、业务逻辑层(处理业务规则)以及数据访问层(操作数据库)。分层设计便于分工开发、模块化测试,并有利于后期的功能升级和维护。

四、MVC架构

MVC是一种经典的软件设计模式,它将应用程序划分为三个角色:模型负责管理数据和业务逻辑,视图用于展示数据并接受用户交互,控制器则作为中介协调模型和视图之间的通信。这一架构鼓励代码复用和职责分离,使得UI更新和业务逻辑修改互不影响,尤其适用于Web应用和桌面应用的开发。

五、微服务架构

每个微服务都是一个小型、独立的进程,拥有自己的业务逻辑和持久化存储能力,并通过API与其他微服务通信。微服务架构倡导的是“单一职责原则”,每个服务专注于完成特定任务,这有助于提高系统的可扩展性、容错能力和迭代速度,但也带来了服务间通信、服务发现和治理等方面的新挑战。

六、事件驱动架构

在这种架构下,系统组件之间不直接调用,而是通过发布和订阅事件消息的方式协作。当某个事件发生时,产生事件的组件会发送消息到消息总线或队列,而其他感兴趣的服务会监听这些事件并作出相应反应。这种松耦合特性增强了系统的灵活性和响应能力,适合构建异步处理、实时响应的应用场景。

七、服务导向架构

SOA强调以服务为核心,将企业的业务功能封装为一系列可重用的服务,服务间通过标准接口互相调用,不受平台和技术限制。这种架构模式支持企业级的集成,提高了跨部门、跨系统的业务流程协同效率,但需要良好的服务治理策略确保服务质量和一致性。

八、流水线架构

流水线架构把处理过程拆分成一系列顺序或并行执行的阶段,每个阶段专注处理工作的一部分,完成后将结果传递给下一阶段。典型应用于数据处理、视频转码、持续集成/持续部署(CI/CD)等领域,能够高效地批量处理大量数据或任务,但设计时需关注管道各环节间的平衡和性能瓶颈。

九、容器化架构

容器化利用如Docker这样的技术,将应用及其依赖打包成轻量级的容器实例,可以在任何支持容器运行环境上快速部署和迁移。这种架构简化了运维工作,实现了资源的隔离和高效的资源利用率,方便实现持续部署和云原生应用的构建。

十、无服务架构

在无服务架构中,开发者无需关心底层服务器的运维管理工作,只需上传函数代码至云端服务平台,如AWS Lambda或Azure Functions。平台根据触发条件自动管理和分配计算资源,按需执行代码。这种架构极大地减轻了运维负担,降低了运营成本,特别适用于短时、瞬态或由事件触发的任务处理场景。

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